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데이터 마이닝과 머신러닝은 초점과 적용 방식이 다릅니다. 데이터 마이닝은 대규모 데이터 세트를 탐색하여 패턴을 발견하는 반면, 머신 러닝은 알고리즘을 사용하여 데이터로부터 학습하고 정확성을 향상시킵니다. 뉴욕의 지역 데이터 과학자로서 저는 데이터 개체 속성 및 유형을 포함하여 두 가지의 미묘한 차이를 이해합니다. 이 개요는 이러한 필드를 이해하기 위한 기초를 제공합니다.

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